GRID（5582 TSE Growth）
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Development of AI engines to optimize operation of social infrastructure
Development of AI Engines to Optimize Operation of Social Infrastructure
GRID specializes in developing of engines that optimize the operation of social infrastructure.
Planning is indispensable in the operation of social infrastructure. Examples include power supply-demand planning, transportation scheduling and urban planning.
Such planning work has conventionally been carried out by staff with extensive experience and expert knowledge. However, due to its manual nature, a single plan can take hours or days to develop. Moreover, each plan would be limited to include only one scenario. The biggest challenge was that this know-how became tacit knowledge reliant on the individual.
However, with GRID’s AI engine, users can create plans in just a few minutes, allowing them to make multiple plans. Furthermore, since it is possible to verify multiple scenarios for a single plan, it facilitates the creation and extraction of the most optimal plan. The improved accuracy of such plans will greatly reduce the operating costs of social infrastructure and improve their profitability. As such, major infrastructure operators such as electric power companies have utilized the AI engine.
Specializing in AI development, GRID focuses on the three industrial domains of electric power and energy, logistics and supply chain, and urban transportation and smart cities. Additionally, GRID discloses its net sales according to these industrial domains. Although the scale of individual projects may impact the company’s net sales, net sales from the logistics and supply chain industrial domain accounted for about half of net sales in the first three quarters of fiscal year ended June 2023.
Development of AI Engines to Optimize Operation of Social Infrastructure
GRID specializes in developing of engines that optimize the operation of social infrastructure.
Planning is indispensable in the operation of social infrastructure. Examples include power supply-demand planning, transportation scheduling and urban planning.
Such planning work has conventionally been carried out by staff with extensive experience and expert knowledge. However, due to its manual nature, a single plan can take hours or days to develop. Moreover, each plan would be limited to include only one scenario. The biggest challenge was that this know-how became tacit knowledge reliant on the individual.
However, with GRID’s AI engine, users can create plans in just a few minutes, allowing them to make multiple plans. Furthermore, since it is possible to verify multiple scenarios for a single plan, it facilitates the creation and extraction of the most optimal plan. The improved accuracy of such plans will greatly reduce the operating costs of social infrastructure and improve their profitability. As such, major infrastructure operators such as electric power companies have utilized the AI engine.
Specializing in AI development, GRID focuses on the three industrial domains of electric power and energy, logistics and supply chain, and urban transportation and smart cities. Additionally, GRID discloses its net sales according to these industrial domains. Although the scale of individual projects may impact the company’s net sales, net sales from the logistics and supply chain industrial domain accounted for about half of net sales in the first three quarters of fiscal year ended June 2023.
概要（レポートから抜粋）
グリッドは、社会インフラのオペレーションを最適化するAIエンジンの開発を行う企業である。グリッドは元々、09年に再生エネルギー事業を行うことを目的に設立された。
早い段階からエネルギー事業のマネジメントにAI を活用してノウハウを蓄積してきた。そのノウハウを活かして、14年よりAI開発事業立ち上げの模索を開始し、15年にAI開発事業を開始した。17年に大手商社の出資を受け、19年より社会インフラのオペレーションの計画最適化の分野に経営資源を集中し、現在に至っている。
社会インフラのオペレーションにおいて計画業務は欠かせない。電力･エネルギー分野であれば電力需給計画、物流･サプライチェーン分野であれば海運の配船計画、都市交通･スマートシティ分野であれば渋滞予測やビルの空調熱源制御が例として挙げられる。
従来、こうした計画業務は、熟練スタッフの手で遂行されてきた。人の手によるものであるため、どんなに熟練したスタッフであっても、ひとつの計画を策定するのに数時間から数日を要する。しかも、ひとつの計画につきひとつのシナリオしか織り込むことができなかった。そして、最大の課題は、ノウハウが属人的な暗黙知となってしまうことであった。
グリッドのAIエンジンを使うと、数分で計画策定ができるため、複数の計画を策定することができる。さらに、ひとつの計画に対して複数のシナリオを検証することが可能となり、最適な計画を策定、抽出することが可能となる。
計画の精度が上がると、社会インフラのオペレーションコストを大きく削減することができ、社会インフラの収益性が向上する。そのため、電力会社等の大手インフラ運営企業に導入が進んできた。
グリッドはAI開発事業を行っているが、対象とする産業ドメインを、電力･エネルギー、物流･サプライチェーン、都市交通･スマートシティの3つに絞っており、売上高を産業ドメイン別に区分して開示している。
個別の案件の規模に影響を受ける部分はあるが、23/6期第3四半期累計期間は、物流･サプライチェーンの産業ドメインの売上高が約半分を占めている。
グリッドのサービスは、AI開発、プラットフォーム開発、運用・サポート3つに分類される。
このうち、メインとなるAI開発のサービスの根幹にあるのは、デジタルツインテクノロジーとAIアルゴリズムの2つの技術である。
デジタルツインテクノロジーは、現実空間にある情報をもとに、デジタル空間上に現実空間を再現する技術である。
グリッドでは、この技術を用いて、現実世界の業界特有のビジネスルールを数式化し、物理法則を表す物理式と合わせて、顧客のビジネス環境や業務環境をデジタル空間で再現したシミュレータを作成する。このシミュレータがあることで、ビッグデータを使うことなく、顧客業務のシミュレーション結果を得ることが可能となる。
シミュレーション結果から得られるデジタルデータをもとに、AIアルゴリズムを走らせることにより、複数のシナリオの検証を行い、顧客の業務課題を解決する最適解が提供される。
ここまでの、シミュレータとAIアルゴリズムを組み合わせてAIエンジンとして開発するのが、AI開発である。そして、AIエンジンを搭載した業務アプリ ケーションを顧客の業務システムに組み込むのがプラットフォーム開発である。サービスの性格上、AI開発とプラットフォーム開発から得られる収益はフロー型売上に分類される。
早い段階からエネルギー事業のマネジメントにAI を活用してノウハウを蓄積してきた。そのノウハウを活かして、14年よりAI開発事業立ち上げの模索を開始し、15年にAI開発事業を開始した。17年に大手商社の出資を受け、19年より社会インフラのオペレーションの計画最適化の分野に経営資源を集中し、現在に至っている。
社会インフラのオペレーションにおいて計画業務は欠かせない。電力･エネルギー分野であれば電力需給計画、物流･サプライチェーン分野であれば海運の配船計画、都市交通･スマートシティ分野であれば渋滞予測やビルの空調熱源制御が例として挙げられる。
従来、こうした計画業務は、熟練スタッフの手で遂行されてきた。人の手によるものであるため、どんなに熟練したスタッフであっても、ひとつの計画を策定するのに数時間から数日を要する。しかも、ひとつの計画につきひとつのシナリオしか織り込むことができなかった。そして、最大の課題は、ノウハウが属人的な暗黙知となってしまうことであった。
グリッドのAIエンジンを使うと、数分で計画策定ができるため、複数の計画を策定することができる。さらに、ひとつの計画に対して複数のシナリオを検証することが可能となり、最適な計画を策定、抽出することが可能となる。
計画の精度が上がると、社会インフラのオペレーションコストを大きく削減することができ、社会インフラの収益性が向上する。そのため、電力会社等の大手インフラ運営企業に導入が進んできた。
グリッドはAI開発事業を行っているが、対象とする産業ドメインを、電力･エネルギー、物流･サプライチェーン、都市交通･スマートシティの3つに絞っており、売上高を産業ドメイン別に区分して開示している。
個別の案件の規模に影響を受ける部分はあるが、23/6期第3四半期累計期間は、物流･サプライチェーンの産業ドメインの売上高が約半分を占めている。
グリッドのサービスは、AI開発、プラットフォーム開発、運用・サポート3つに分類される。
このうち、メインとなるAI開発のサービスの根幹にあるのは、デジタルツインテクノロジーとAIアルゴリズムの2つの技術である。
デジタルツインテクノロジーは、現実空間にある情報をもとに、デジタル空間上に現実空間を再現する技術である。
グリッドでは、この技術を用いて、現実世界の業界特有のビジネスルールを数式化し、物理法則を表す物理式と合わせて、顧客のビジネス環境や業務環境をデジタル空間で再現したシミュレータを作成する。このシミュレータがあることで、ビッグデータを使うことなく、顧客業務のシミュレーション結果を得ることが可能となる。
シミュレーション結果から得られるデジタルデータをもとに、AIアルゴリズムを走らせることにより、複数のシナリオの検証を行い、顧客の業務課題を解決する最適解が提供される。
ここまでの、シミュレータとAIアルゴリズムを組み合わせてAIエンジンとして開発するのが、AI開発である。そして、AIエンジンを搭載した業務アプリ ケーションを顧客の業務システムに組み込むのがプラットフォーム開発である。サービスの性格上、AI開発とプラットフォーム開発から得られる収益はフロー型売上に分類される。
